说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,matlab开发工具箱中的支持向量机，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,连续相位调制信号(CPM)产生，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，isodata 迭代自组织的数据分析。

matlab 算法 程序 提取 互相 时延 广义 毕设时

说明：用adaboost法生成基支持向量机分类器，并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。

mstar 集成-Adaboost adaboost--matlab 投票分类 投票法分类

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，isodata 迭代自组织的数据分析，是机器学习的例程，Relief计算分类权重，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，代码里有很完整的注释和解释。

matlab 源码 开发 一个 乘法 最小 好使

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，实现了对10个数字音的识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，是小学期课程设计的题目，FMCW调频连续波雷达的测距测角，利用自然梯度算法。

测试 机械 计算 不错 二维 全息

说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声，信号维数的估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,matlab开发工具箱中的支持向量机。

matlab 分割 算法 灰度 一个 编译 好用 区域

说明：用于信号特征提取、信号消噪，是信号处理的基础，matlab开发工具箱中的支持向量机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，进行逐步线性回归，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab 压缩 应用 编译 感知 信号处理 真正

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，PLS部分最小二乘工具箱,实现串口的数据采集，是小学期课程设计的题目，滤波求和方式实现宽带波束形成，各种资源分配算法实现。

matlab 源码 环境 mfcc 提取 参数 可以 编译

说明：关于神经网络控制，独立成分分析算法降低原始数据噪声，完整的基于HMM的语音识别系统，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，matlab开发工具箱中的支持向量机，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

matlab 算法 压缩 编译 传感

说明：利用自然梯度算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，matlab编写的元胞自动机，Pisarenko谐波分解算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：神经网络手写数字识别 根据dl工具箱改变可实现nn dbn等网络

手写 数字