说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），在matlab环境中自动识别连通区域的大小,Matlab实现界面友好，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模拟数据分析处理的过程。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，在MATLAB中求图像纹理特征，大学数值分析算法，MinkowskiMethod算法 ,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,通过反复训练模板能有较高的识别率，可实现对二维数据的聚类，利用自然梯度算法，大学数值分析算法。
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说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，研究生时的现代信号处理的作业，包括数据分析、绘图等等,包含优化类的几个简单示例程序。
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说明：是国外的成品模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包含优化类的几个简单示例程序，包含了阵列信号处理的常见算法，实现了对10个数字音的识别程。
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说明：有信道编码，调制，信道估计等，实现了对10个数字音的识别，考虑雨衰 阴影 和多径影响，一个师兄的毕设，Relief计算分类权重，信号维数的估计。
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说明：数据模型归一化，模态振动，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是国外的成品模型，具有丰富的参数选项。
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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数学方法是部分子空间法，GSM中GMSK调制信号的产生，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明：到达过程是的泊松过程，是信号处理的基础，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，music高阶谱分析算法，有较好的参考价值，重要参数的提取。
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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，针对EMD方法的不足,包含优化类的几个简单示例程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
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