说明:本算法是matlab神经网络工具箱提供的函数建立了利用GRNN和RNN分别建立各个属性及属性组合与鸢尾花种类间的识别模型。
说明:电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,空间目标识别,采用PM算法,基于负熵最大的独立分量分析,相关分析过程的matlab方法,包括广义互相关函数GCC时延估计,模式识别中的bayes判别分析算法。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,均值便宜跟踪的示例,基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
说明:利用数学形态学对云层背景下的目标进行检测识别,有两种方法。
说明:模糊支持向量机与主成分分析在人脸识别中的应用
说明:一个强大的统计模式识别工具箱,包含高斯分类器,高斯混合模型,主成分分析,支持向量机等常见分类方法。
高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox