说明:KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设:(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时,性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近,否则其空间距离也越大;(2)如果两类指标间存在较大关联度,则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...
说明:用于图像处理的独立分量分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:详细画出了时域和频域的相关图,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是机器学习的例程。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,实现了对10个数字音的识别,快速扩展随机生成树算法,脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法,相对梯度算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,构成不同频率的调制信号,有小波分析的盲信号处理,模式识别中的bayes判别分析算法。