说明：模糊支持向量机与主成分分析在人脸识别中的应用

人脸--模糊 face-recognition fsvm_pca 向量机 向量机-matlab

说明：人脸识别基于pca lda mmc 的matlab代码

mmc-matlab pca lda PCALDAandMMC lda-face-recognition

说明：adaboost+knn+lbp 人脸识别代码 经典算法

lbp-人脸 LBP-code-matlab knn-adaboost matlab-LBP代码 adaboost+KNN

说明：模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。

剪辑近邻法 特征选择 PR_code是什么 K. 特征选择-matlab

说明：一种增量的人脸识别算法——增量PCA学习算法（matlab实现）

增量pca 增量PCA（IPCA） ipca-matlab ipca-matl incremental-pca-matl

说明：模式识别中的线性分类器的设计，包括感知机，最小二乘法和支撑矢量机的算法的matlab代码。

最小二乘法-MATLAB 线性分类器-MATLAB 线性分类器 支撑矢量机 感知机

说明：小波融合pca，采用特征级的融合，用于人脸识别。

pca小波融合 PCA融合 人脸识别 小波人脸 小波PCA

说明：基于神经元网络和 Linear Auto-Associative memory 和pca的人脸识别程序。

pca和神经网络 神经网络-pca auto-associative 神经网络pca memory

说明：一个用PCA和LDA降维，并用knn分类的人脸识别例程

pca+lda pca-lda-knn PCA-LDA人脸识别 LDA分类 LDA-KNN

说明：PCA人脸识别及理论基础（Appendix_C_PCA_.rar的更新版，并附matlab源码）

theory pca理论 PCA-matlab matlab-PCA matlab-人脸