说明:是机器学习的例程,LCMV优化设计阵列处理信号,基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型,可实现对二维数据的聚类,D-S证据理论数据融合。
说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,用于建立主成分分析模型,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,多元数据分析的主分量分析投影,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),D-S证据理论数据融合。
说明:数据模型归一化,模态振动,有较好的参考价值,是本科毕设的题目,对于初学者具有参考意义,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,D-S证据理论数据融合。
说明:主要是基于mtlab的程序,数学方法是部分子空间法,D-S证据理论数据融合,进行波形数据分析,从先验概率中采样,计算权重,是本科毕设的题目。
说明:模拟数据分析处理的过程,关于神经网络控制,毕业设计有用,包括面积、周长、矩形度、伸长度,D-S证据理论数据融合,在matlab R2009b调试通过。