说明:自己用的美赛A题论文,学校内网上知网免费,所以很全啊。
说明:硕士论文。主要包括:1、均衡器的设计原理 2、码间串扰与均衡原理 3、自适应均衡算法,主要介绍迫零算法、LMS算法、RLS算法 4、LMS自适应均衡器的Verilog设计 5、以上算法的matlab仿真
verilog均衡算法 lms-verilog equalizer-verilog RLS-verilog 均衡器-verilog
说明:论文压缩计算鬼成像《Compressive sensing computational ghost imaging》的附带原码,可实现压缩鬼成像的仿真。已跑通。
说明:仿真源码包括了多层异构蜂窝网络中基于齐次泊松点过程(HPPP)的建模方法,一篇介绍该模型的12年发表在IEEE trans的论文。以及传统六边形建模方法和信道增益矩阵的计算。
说明:对动态系统辨识理论做了概括性的介绍,包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法,并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别,适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例,每个代码文件都有详细注释。
说明:利用粒子位置和速度的改变更新,在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真,并对仿真结果进行优化。