说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，多目标跟踪的粒子滤波器，ICA（主分量分析）算法和程序，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，与理论分析结果相比，能量熵的计算。

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说明：BP神经网络的整个训练过程,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，迭代自组织数据分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，是国外的成品模型。

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说明：用于建立主成分分析模型，插值与拟合，解方程，数据分析，通过反复训练模板能有较高的识别率，处理信号的时频分析，关于小波的matlab复合分析，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。

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说明：这是训练支持向量机的代码 此代码用于隐写术，并将用于隐写分析

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说明：利用pca算法实现的人脸检测算法，首先生成训练图像的特征脸空间然后将训练图像投影到特征脸空间，再将检测图像投影到特征脸空间 比较检测图像与训练集图像之间在特征空间的欧式距离，距离最小的即为匹配图像。

说明：资源描述 train_data_m：人脸训练集的矩阵形式，其中每个人脸都没有拉成向量形式，每个人脸图片都是矩阵，最后组合成的大矩阵。 train_data_c：每张人脸图片都被拉成了一个列向量，最后由所有的图片的列向量  train_label：每个训练图像的类标组成的一个行...

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说明：SVM实现数据分类，可自行选取核函数，用于图像分割操作。程序可自动训练分类平面。

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说明：采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别。

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说明：2维线性判别进行人脸识别的程序，很不错！采用ORL人脸库，取每人的1、3、5、7、9五幅图像作为训练图像，其余作为测试图像，进行二维线性判别。计算出特征向量矩阵，降序排列后，取前d（d=2,4,6，……，20）个特征向量组成的矩阵作为变换矩阵，对训练集合测试集进行特征重建，最后采用最近邻分类器。附有...

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说明：基于猪特征提取和支持向量机分类器的目标识别。 在 Zip 文件中要运行的主要程序是 objecthog.m。 支持文件 hog_feature_vector.m multisvm trainimgs 包括图像用于培训和 testimgs 是用于测试图像。 labelsod.xlsx 是训练图像的标签