说明：算法思想是：1） 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目；2） 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可，可以换数据集

果蝇神经 FOA-ELM 果蝇-ELM 果蝇算法ELM foa如何优化ELM

说明：利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。

图像数据 卷积神经网络算法 CNN

说明：一个自己编写的Tri-training算法，利用支持向量机，K近邻，朴素贝叶斯进行协同训练

协同训练算法 贝叶斯 协同训练 协同 tri-training

说明：RBF神经网络是一种具有单隐层的三层前馈网络，输入层、隐含层和输出层。本代码主要用来建立一个RBF神经网络用进行训练。

RBF RBF训练 神经网络RBF 前馈神经网络 RBF-训练

说明：利用遗传算法训练神经网络的matlab程序，可避免神经网络训练的局部最优问题。

GA-BPNN GA-BPNN BPNN bpnn-GA 遗传算法

说明：特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率

训练集-测试集 朴素贝叶斯 贝叶斯训练 分类-测试-matlab 贝叶斯分类-matlab

说明：利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，然后进行训练，利用训练好的模型进行预估。附实例

神经网络-权值 bp-预估 BP遗传算法 训练模型 遗传算法BP

说明：基于ADABOOST的人脸检测代码，使用继承的策略，包括特征的计算，提取，ADABOOST训练，级联，最后训练出数据，还有注释，可以帮助大家研究ADBOOST

adboost-matlab adaboost数据 数据训练-matlab adaboost 人脸adaboost

说明：实现了RBF网络，已载入训练和测试样本，可根据需要将其更换

RBF训练 RBF训练样本 样本 RBF-network RBF-NN

说明：采用神经网络实现分类器的训练，训练出来的网络分类结果好.

采用RBF网络 rbf神经网络 RBF分类器 神经网络-分类 rbf分类