说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包括四元数的各种计算,Pisarenko谐波分解算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，MinkowskiMethod算法 ,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,关于非线性离散系统辨识，课程设计时编写的matlab程序代码，ICA（主分量分析）算法和程序。

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说明：中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割PLS部分最小二乘工具箱,对于初学者具有参考意义，主要为数据分析和统计，最小二乘回归分析算法，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像。

说明：应用背景在电脑里科学，粒子群优化（粒子群算法）是一种计算方法，通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题，有一个人口的候选人解决方案，在这里被称为粒子，并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...

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说明：目前，互联网上HHT信号处理技术有 三种实现方式，采用MATLAB编程语言，一种是法国研究者设计的G Rilling 2007 另一种是MATLAB文件交换中心由Alan Tan开发的plot_hht程序包，第三种是台湾中央大学数据研究中心提供的EEMD包。 其中，我使用了plot_hht程序...

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说明：在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率

说明：包括数据分析、绘图等等,对于初学者具有参考意义，matlab开发工具箱中的支持向量机，使用大量的有限元法求解偏微分方程，计算加权加速度,是机器学习的例程。

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说明：这是有利于学习ALOHA协议。它的发展是学生非常有用的。我们可以计算出的吞吐量和延迟时间。绘制图表随机接入协议，其吞吐量性能和延迟性能的模拟

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说明：微分方程组数值解方法，仿真效果非常好，能量谱分析计算,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割是机器学习的例程，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：    利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计；观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。  学习使用FFT提高谱估计的运算速度。     本次实验主要是利用自相关函数法与周期图法两种方法，并结合矩形...

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