说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。
高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox
说明：回归问题相关学习
说明：计算图像的多重分形谱。它是分形的多尺度衡量的分型参数。
说明：用matlab计算Zernike矩，用于不变量特性的研究。适用于图像处理。
不变矩 Zernike-矩matlab zernike-矩-matlab zernike矩 zernike矩matlab
说明：熟悉三角形模糊数、中心及隶属函数表达式的概念。了解特征映射算法及统计中的统计量的概念。利用聚类迭代算法建立，个三角形形式的隶属函数。
说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，主要是基于mtlab的程序，通过反复训练模板能有较高的识别率，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
说明：LTE系统中误块率BLER的求解计算，BLER是个衡量系统好坏的正确指标
说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，mudzSkJ参数正确率可以达到98％，采用了小波去噪的思想，包含位置式PID算法、积分分离式PID，LbuUrxw条件验证可用，包括调制，解调，信噪比计算。