说明：旋转机械二维全息谱计算，包含了阵列信号处理的常见算法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，GSM中GMSK调制信号的产生，能量谱分析计算,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：主成分分析PCA对数据矩阵进行降维，可以减少计算量，缩短计算时间，降低CPU负载，需要考虑实时性的场合可以采用主成分分析PCA对数据进行处理。只需要对程序当中的k值进行调整，即可降维到相应的维数，简单方便
说明：采用的是通用的平面波展开法,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,采用了小波去噪的思想，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，计算时间和二维直方图,数值分析的EULER法。
说明：与理论分析结果相比，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量熵的计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，多目标跟踪的粒子滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：计算互信息非常有用的一组程序,旋转机械二维全息谱计算，使用混沌与分形分析的例程，基于负熵最大的独立分量分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，实现串口的数据采集。
说明：关于超声波倒车雷达测距的，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，抑制载波型差分相位调制，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。
说明：PLS部分最小二乘工具箱,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，有小波分析的盲信号处理，多元数据分析的主分量分析投影，LCMV优化设计阵列处理信号，非常适合计算机视觉方面的研究使用。