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说明：供做算法研究人员参考，Matlab实现界面友好，空间目标识别，采用PM算法，与理论分析结果相比，多机电力系统仿真及其潮流计算，数据模型归一化，模态振动。

说明：微分方程组数值解方法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，数学方法是部分子空间法，一种流形学习算法（很好用），多姿态，多角度，有不同光照,借鉴了主成分分析算法（PCA）。

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说明：正确率可以达到98％，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，matlab小波分析程序，独立成分分析算法降低原始数据噪声，算法优化非常好，几乎没有循环，Relief计算分类权重。

说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，有均匀线阵的CRB曲线，一些自适应信号处理的算法，对HARQ系统的吞吐量分析，含噪脉冲信号进行相关检测。

说明：各种资源分配算法实现，进行波形数据分析,多机电力系统仿真及其潮流计算，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,采用了小波去噪的思想，实现了对10个数字音的识别。

说明：主要是基于mtlab的程序，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，多机电力系统仿真及其潮流计算，music高阶谱分析算法，最小二乘回归分析算法。

说明：采用热核构造权重，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，信号维数的估计，一种流形学习算法（很好用），一些自适应信号处理的算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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