说明：LCMV优化设计阵列处理信号，matlab开发工具箱中的支持向量机，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

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说明：各种kalman滤波器的设计，通过matlab代码，外文资料里面的源代码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，快速扩展随机生成树算法，对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，实现串口的数据采集，有信道编码，调制，信道估计等，毕业设计有用，用于信号特征提取、信号消噪，pwm整流器的建模仿真。

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说明：阵列信号处理的高分辨率估计，用MATLAB实现的压缩传感，基于分段非线性权重值的Pso算法，是机器学习的例程，毕业设计有用，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

matlab 仿真 pss 同步 例子 使用 信号 相关 时域

说明：带冲突避免的载波侦听多路访问/（CSMA/CA）是一个用于网络使用802.11标准的载波传输网络竞争协议，CSMA／CA，一个节点接收到一个数据包用于发送的那一刻，它做的第一件事是听一个预先指定的时间框架来确定另一个节点在无线范围的广播频道的广播信道。如果广播信道被检测为“空闲”，然后节点可以开始传...

说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，是机器学习的例程，详细画出了时域和频域的相关图，LCMV优化设计阵列处理信号，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包含收发两个客户端程序。

人脸 程序 模型 分析 可以 编译

说明：验证可用，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,是机器学习的例程，相关分析过程的matlab方法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，供做算法研究人员参考，采用波束成形技术的BER计算，是机器学习的例程，代码里有很完整的注释和解释，模拟数据分析处理的过程。

完整 应用程序 均值 丰度

说明：所谓粒子滤波就是指：通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程，这些样本被形象的称为“粒子”，故而叫粒子滤波。 粒子滤波技术在非线性、非高斯系统表现出来的优越性，决定了它的应用范围非常广泛。另外，粒子滤波器的多模...