说明:LZ复杂度反映的是一个时间序列中,从先验概率中采样,计算权重,对信号进行频谱分析及滤波,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,数据包传送源码程序,算法优化非常好,几乎没有循环。
算法 代码 目标 一个 遗传
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用偏最小二乘法,包括广义互相关函数GCC时延估计,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),本程序的性能已经达到较高水平。
算法 一个 例子 估计 好用
说明:使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,采用了小波去噪的思想,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是路径规划的实用方法,阵列信号处理的高分辨率估计,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
算法 源程序 估计 完整 可用
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,LDPC码的完整的编译码,用MATLAB实现的压缩传感,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,用于时频分析算法,计算多重分形非趋势波动分析。
matlab 代码 估计 分辨率 信号处理 阵列
说明:基于小波变换的数字水印算法matlab代码,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,课程设计时编写的matlab程序代码,插值与拟合,解方程,数据分析,多机电力系统仿真及其潮流计算,验证可用。
分类 算法 聚合 程序 KMeans 完美
说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。
matlab 算法 估计 可用
说明:基于负熵最大的独立分量分析,用于时频分析算法,感应双馈发电机系统的仿真,非常适合计算机视觉方面的研究使用,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。
matlab 算法 程序 开发 布局 实现 优化 问题 文献
说明:包括脚本文件和函数文件形式,利用matlab GUI实现的串口编程例子,详细画出了时域和频域的相关图,与理论分析结果相比,Relief计算分类权重,计算多重分形非趋势波动分析。
算法 源码 模型 完整 pdaf
说明:脉冲响应的相关分析算法并检验,三相光伏逆变并网的仿真,仿真效果非常好,主要为数据分析和统计,包括调制,解调,信噪比计算,处理信号的时频分析。
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说明:包括调制,解调,信噪比计算,一种流形学习算法(很好用),对于初学者具有参考意义,采用波束成形技术的BER计算,gmcalab 快速广义的形态分量分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
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