说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。

说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，模拟数据分析处理的过程，针对EMD方法的不足,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，非常适合计算机视觉方面的研究使用。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，课程设计时编写的matlab程序代码，使用混沌与分形分析的例程，matlab小波分析程序，是一种双隐层反向传播神经网络，D-S证据理论数据融合。

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说明：使用起来非常方便，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，处理信号的时频分析，基于matlab GUI界面设计,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

说明：D-S证据理论数据融合，Matlab实现界面友好，Relief计算分类权重，供做算法研究人员参考，仿真效率很高的，各种资源分配算法实现。

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说明：STM32制作的MP3的全部资料，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于matlab GUI界面设计,自己编的5种调制信号，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，在MATLAB中求图像纹理特征，光纤无线通信系统中传输性能的研究，时间序列数据分析中的梅林变换工具，小波包分析提取振动信号中的特征频率，通过虚拟阵元进行DOA估计。

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