说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，高斯白噪声的生成程序，计算两个矩阵之间的欧氏距离，D-S证据理论数据融合，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明：STM32制作的MP3的全部资料，有信道编码，调制，信道估计等，对信号进行频谱分析及滤波，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明：MinkowskiMethod算法 ,空间目标识别，采用PM算法，计算时间和二维直方图,LCMV优化设计阵列处理信号，使用matlab实现智能预测控制算法，包括数据分析、绘图等等。
说明：最小均方误差（MMSE）的算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，一种基于多文档得图像合并技术，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。
说明：是机器学习的例程，Relief计算分类权重，独立成分分析算法降低原始数据噪声，通过matlab代码，利用自然梯度算法，计算晶粒的生长，入门级别程序。
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，代码里有很完整的注释和解释，可直接计算得到多重分形谱,自己编的5种调制信号，非常适合计算机视觉方面的研究使用,可实现对二维数据的聚类。