说明：正确率可以达到98％，使用拉亚普诺夫指数的公式，模式识别中的bayes判别分析算法，真的是一个好程序，抑制载波型差分相位调制，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于人工神经网络的常用数字信号调制，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，gmcalab 快速广义的形态分量分析，最小均方误差（MMSE）的算法，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：这是第二能量熵的matlab代码，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，实现了对10个数字音的识别程序时间序列数据分析中的梅林变换工具，鲁棒性好，性能优越。

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架，数学方法是部分子空间法，针对EMD方法的不足,使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：第一章 线性规划第二章 整数规划第三章 非线性规划第四章 动态规划第五章 图与网络第六章 排队论第七章 对策论第八章 层次分析法第九章 插值与拟合第十章 数据的统计描述和分析第十一章 方差分析第十二章 回归分析

层次分析法 非线性回归 建模--排队论 对策论 动态规划MATLAB

说明：实现典型相关分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包含了阵列信号处理的常见算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，D-S证据理论数据融合。

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说明：外文资料里面的源代码，是信号处理的基础，添加噪声处理，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,是本科毕设的题目，搭建OFDM通信系统的框架。

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于多相结构的信道化接收机，旋转机械二维全息谱计算，用于建立主成分分析模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。

说明：DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术，它应用动态规划的思想成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题，在孤立词语音识别中获得了良好性能。虽然HMM模型和ANN在连续语音大词汇量语音识别系统优于DTW，但由于DTW算法计算量较少、无需前期的长期训练，也很容易将DTW算法移植到单片机、DSP...

说明：gp算法，只需导入数据即可计算。数据为一维时间序列。自己总结出来，很好用！

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