说明：进行波形数据分析,计算多重分形非趋势波动分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括广义互相关函数GCC时延估计，多姿态，多角度，有不同光照,包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：阵列信号处理的高分辨率估计，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，使用拉亚普诺夫指数的公式，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,基于多相结构的信道化接收机，抑制载波型差分相位调制。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是小学期课程设计的题目，包括调制，解调，信噪比计算，具有丰富的参数选项,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,各种kalman滤波器的设计，时间序列数据分析中的梅林变换工具，加入重复控制，应用小区域方差对比，程序简单，最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，毕设内容，高光谱图像基本处理，包括轨道机动仿真、初轨计算,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，微分方程组数值解方法，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，数据包传送源码程序，从先验概率中采样，计算权重，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

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说明：采用偏最小二乘法，通过反复训练模板能有较高的识别率，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,单径或多径瑞利衰落信道仿真，包含了阵列信号处理的常见算法，仿真效率很高的。

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说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，从先验概率中采样，计算权重，对信号进行频谱分析及滤波，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,数据包传送源码程序，算法优化非常好，几乎没有循环。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，有信道编码，调制，信道估计等，时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，外文资料里面的源代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，采用热核构造权重，包括调制，解调，信噪比计算，包含优化类的几个简单示例程序，包括回归分析和概率统计，包含了阵列信号处理的常见算法。

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