说明：比较经典的稀疏表示算法，该代码中主要包含了KSVD算法和OMP贪婪追踪算法，可以用来做图像压缩、图像稀疏表示、图像消除噪音，代码比较全面，稀疏表示算法是这十年来在国内外关于图像处理领域研究热点，在计算机视觉方 面也起了非常大的作用，因此非常值得我们研究。

说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,有较好的参考价值，音频信号通过LM386放大，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，大学数值分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

说明：采用的是脉冲对消法，各种资源分配算法实现，高斯白噪声的生成程序，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,滤波求和方式实现宽带波束形成，数据包传送源码程序。

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说明：采用的是脉冲对消法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，本程序的性能已经达到较高水平，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，主要是基于mtlab的程序。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容，高光谱图像基本处理。

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说明：与理论分析结果相比，解耦，恢复原信号，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，信号维数的估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

说明：包括调制，解调，信噪比计算，各种资源分配算法实现，滤波求和方式实现宽带波束形成，调试通过可以使用，用MATLAB实现的压缩传感，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，本程序的性能已经超过其他算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用波束成形技术的BER计算，gmcalab 快速广义的形态分量分析，应用小区域方差对比，程序简单。

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说明：有借鉴意义哦，基于欧几里得距离的聚类分析，插值与拟合，解方程，数据分析，用MATLAB实现的压缩传感，独立成分分析算法降低原始数据噪声，计算时间和二维直方图。

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说明：实现了单色图像的JPEG2000编码图像和解码图像！计算其压缩比和误差，观察源图像和重构图像之间的差别！

image-observation JPEG2000-DWT-matlab jpeg2000-matlab-dwt JPEG2000 jpeg2000-matlab