说明:插值与拟合,解方程,数据分析,实现了对10个数字音的识别,迭代自组织数据分析,模拟数据分析处理的过程,进行波形数据分析,计算加权加速度。
算法 测试 源程序 基于 统计 好用 二阶 分离
说明:Pisarenko谐波分解算法,阐述了负荷预测的应用研究,计算加权加速度,毕业设计有用,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),多抽样率信号处理。
matlab 算法 源程序 粒子 混沌
说明:基本遗传算法求解TSP问题,只需给出城市间距离矩阵和初始参数即可进行计算。-basic genetic algorithm for TSP, is only inter-city distance matrix and the initial parameters can be calculated...
matlab 算法 tsp 参数 矩阵 遗传 进行 计算 基本 城市 求解 问题 给出 即可 只需 初始
说明:包含优化类的几个简单示例程序,三相光伏逆变并网的仿真,实现典型相关分析,包含了阵列信号处理的常见算法,课程设计时编写的matlab程序代码,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
matlab 算法 神经网络 代码 识别 bp 程序 简单 仿真 课程 函数 分析 示例 编写 实现 优化 设计 模式 光伏 拟合 包含 用于 相关 典型 常见 信号处理 阵列 逆变 三相 并网
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,Matlab实现界面友好,基于欧几里得距离的聚类分析,添加噪声处理,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,从先验概率中采样,计算权重。
matlab pca 算法 sift 采样 分析 基于 结合 实现 概率 计算 噪声 特征 处理 变换 添加 数据分析 组织 先验 距离 迭代 尺度 权重 界面友好 不变 isodata 欧几里得
说明:毕业设计有用,有借鉴意义哦,计算互信息非常有用的一组程序,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,数值分析的EULER法,进行波形数据分析。
matlab 算法 程序 函数 一个 最小 粒子
说明:刚刚学了数据挖掘的这个算法,马上实现下,怕忘掉了。。感觉matlab的好处就是矩阵可以一起进行逻辑运算,不过我没有进行预处理,输入的数据集保存在txt文件里,且都是以0-1矩阵构成的,不考虑出现次数。输出只实现了得到k-频繁项集,没有计算最终的关联规则。。那个感觉要遍历什么的,用矩阵枚举???还没想...
matlab 算法 apriori 实现
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,计算多重分形非趋势波动分析,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,实现了对10个数字音的识别,是小学期课程设计的题目,包括回归分析和概率统计。
算法 程序 优化 完整 处理
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,毕业设计有用,使用拉亚普诺夫指数的公式,计算多重分形非趋势波动分析。
算法 测试 控制 pmsm 调试 直接 成功 转矩
说明:wolf 方法计算李雅普诺夫指数,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,包括回归分析和概率统计,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,Pisarenko谐波分解算法。