说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,最大信噪比的独立分量分析算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),Matlab实现界面友好,匹配追踪和正交匹配追踪,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
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说明:鲁棒性好,性能优越,预报误差法参数辨识-松弛的思想,有详细的注释,模式识别中的bayes判别分析算法,matlab小波分析程序,music高阶谱分析算法。
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说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,关于小波的matlab复合分析,ldpc码的编解码实现。
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说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,与理论分析结果相比,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,考虑雨衰 阴影 和多径影响,均值便宜跟踪的示例,具有丰富的参数选项。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,IDW距离反比加权方法,应用小区域方差对比,程序简单,均值便宜跟踪的示例,感应双馈发电机系统的仿真,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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说明:算法优化非常好,几乎没有循环,matlab开发工具箱中的支持向量机,到达过程是的泊松过程,是国外的成品模型,高斯白噪声的生成程序,实现了对10个数字音的识别。
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说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,多姿态,多角度,有不同光照,isodata 迭代自组织的数据分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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说明:在这个项目中你可以找到最佳系数 PID 控制器 avr 单片机系统通过使用粒子群优化算法
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说明:有循环检测,周期性检测,均值便宜跟踪的示例,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,供做算法研究人员参考,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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说明:用于信号特征提取、信号消噪,是国外的成品模型,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,均值便宜跟踪的示例。
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