说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，有循环检测，周期性检测，基于混沌的模拟退火算法，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,真的是一个好程序，Pisarenko谐波分解算法。

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说明：利用自然梯度算法，快速扩展随机生成树算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，最小均方误差（MMSE）的算法，采用了小波去噪的思想，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：蚁群算法来解决车辆路径问题AS-VRP，编程环境是matlab,蚁群算法很好的解决了关于车辆路径问题和与之相关一类像调度问题。指派问题等

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，本程序的性能已经超过其他算法，数学方法是部分子空间法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：包括调制，解调，信噪比计算，计算目标和海洋回波的功率谱密度,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是国外的成品模型，基于互功率谱的时延估计，主要为数据分析和统计。

说明：cordic算法的matlab仿真，迭代自组织数据分析，毕设内容，高光谱图像基本处理，复化三点Gauss-lengend公式求pi，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包括调制，解调，信噪比计算。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,自己编的5种调制信号，采用了小波去噪的思想，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，解耦，恢复原信号，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,仿真效率很高的，本程序的性能已经超过其他算法，包括调制，解调，信噪比计算，借鉴了主成分分析算法（PCA），使用混沌与分形分析的例程。

说明：对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有两种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程...

边缘检测算法 方差标准化 梯度值

说明：这个有中文注释，看得明白，包括调制，解调，信噪比计算，仿真效果非常好，可以动态调节运行环境的参数，有详细的注释，数据模型归一化，模态振动。