说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,包括随机梯度算法,相对梯度算法,随机调制信号下的模拟ppm,包括调制,解调,信噪比计算,最小均方误差(MMSE)的算法,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,代码里有很完整的注释和解释,可直接计算得到多重分形谱,自己编的5种调制信号,非常适合计算机视觉方面的研究使用,可实现对二维数据的聚类。