说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明:数学工具:LU分解法解线性方程组,很好用
说明:Levenberg-Marquardt 信赖域方法求解非线性方程组的matlab程序
说明:MATLAB求解非线性方程组的一些算法程序,牛顿迭代法,高斯迭代法等 。
说明:混合罚函数法求解非线性方程组,用于最优化处理,约束条件为等式约束和不等式约束相结合
说明:matlab开发环境下,牛顿迭代法解非线性方程组,使用者把非线性方程组的M文件fx1(x)和非线性方程组导数的M文件dfx1(x)相应代入即可。
说明:本代码为牛顿下山法求解非线性方程组。其调用格式为[r,m]=mulDNewton(F,x0,eps) 其中F:非线性方程组,x0:初始解,eps:解的精度;r:求得的一组解,n:迭代步数。
说明:LM方法是求解非线性方程组的经典方法之一,本程序提供一类新的修正LM方法求解非线性方程组的两个算例,供参考!