说明：可靠性优化的遗传算法求解，粒子群算法求解，非常简单，

可靠优化 matlab-可靠性 粒子群遗传 matlab--可靠性 genetic-pso

说明：利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。

收敛 快速 遗传

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，mudzSkJ参数正确率可以达到98％，采用了小波去噪的思想，包含位置式PID算法、积分分离式PID，LbuUrxw条件验证可用，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：常规的TSP问题是一个旅行商遍历，若是多旅行商问题又该如何求解呢。本算法针对多旅行商问题，基于遗传算法求解此问题。对算法有研究的可以从此代码中或多或少学到东西

说明：DFP算法Davidon-Fletcher-Powell 是解决无约束多维极值问题的一种算法，它是拟牛顿算法的一种，可以用于求解作为迭代的初值，多数情况下可以直接求解，并且逼近速度较快

说明：二進制之基因演算法有編碼解碼然後選擇複製 交配 突變等等 最後找出最佳解一開始先隨機選出母代計算適應函數值後經過菁英策略將最佳的適應函數值先存放起來接下來進入輪盤法選擇染色體選完後進行交配及突變做完交配及突變後記得將先前存放起來最佳的適應函數值存到子代中然後循環做迴圈直到收斂到最佳解為止

matlab 基因

说明：给出了蚁群算法的详细解释，蚁群算法对于旅行商问题能提供一种很快的解题方法，可以快速找到最短路径，节约计算时间。代码亲测可用。

说明：用分支定界算法解决整数规划问题，通过分支，定界，剪枝不断的缩小搜索范围，最后找出整数解。其中变量个数可以通过随机产生，涉及到0-1背包问题，该算法是整数规划中的经典案例

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说明：遗传算法是应用较为广泛、研究历史较长的一种算法，它具有全局快速搜索能力，由于没有利用系统中的反馈信息，当求解到一定范围时往往要做大量无为的冗余迭代，求解效率较低。但是在旅行商（TSP）问题上不存在这个缺点，很好的解决了TSP问题。这里提供TSP问题的源程序。 

说明：一种新的信号分解方法，算法简单，速度快，效率高。有仿真程序。 它由输入数据自驱动分解，类似于经验模态分解（EMD），可将一个复杂的信号分解成几个适当的旋转分量和一个残差。