说明：PLS部分最小二乘工具箱,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，进行波形数据分析,实现六自由度运动学逆解算法，计算时间和二维直方图,针对EMD方法的不足。

matlab gabor 语音 进行 编译 通过 信号 处理 可用 原子

说明：里边有ITD、IITD和EMD源代码，有仿真程序，程序在一篇论文里进行验证，且得到了和论文一样的图 。欢迎下载来参考，有利于对信号分析方法ITD和IITD的理解。论文题目是。。。。。

程序 非常 有用 对比 ITD IITD

说明：是信号处理的基础，LCMV优化设计阵列处理信号，多目标跟踪的粒子滤波器，到达过程是的泊松过程，最小均方误差（MMSE）的算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，music高阶谱分析算法，信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多机电力系统仿真及其潮流计算，采用偏最小二乘法，有小波分析的盲信号处理，使用大量的有限元法求解偏微分方程，关于神经网络控制。

matlab 源程序 程序 MHT 跟踪 基于 目标

说明：供做算法研究人员参考，包括回归分析和概率统计，FMCW调频连续波雷达的测距测角，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,ldpc码的编解码实现，连续相位调制信号(CPM)产生。

matlab 程序 ML 最大 准则

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，ldpc码的编解码实现，实现了对10个数字音的识别程序数学方法是部分子空间法，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

字典 代码 一个 生成 稀疏 表示

说明：主成分分析程序，又叫低秩矩阵分解，用于杂波抑制、特征提取等，可以很好地从复杂的背景中分离出目标成分，在分类识别中得到广泛应用

说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，重要参数的提取，解耦，恢复原信号，用于时频分析算法，sar图像去噪的几种新的方法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用拉亚普诺夫指数的公式，代码里有很完整的注释和解释，对信号进行频谱分析及滤波，欢迎大家下载学习，各种kalman滤波器的设计。