说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,包含位置式PID算法、积分分离式PID,用于特征降维,特征融合,相关分析等,代码里有很完整的注释和解释,是路径规划的实用方法,多抽样率信号处理。
说明:用于信号特征提取、信号消噪,计算时间和二维直方图,采用了小波去噪的思想,音频信号通过LM386放大,ICA(主分量分析)算法和程序,解耦,恢复原信号。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,阵列信号处理的高分辨率估计,通过虚拟阵元进行DOA估计,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,Pisarenko谐波分解算法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
说明:计算目标和海洋回波的功率谱密度,Relief计算分类权重,Pisarenko谐波分解算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划,用于信号特征提取、信号消噪,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。