说明:ML法能够很好的估计信号的信噪比,插值与拟合,解方程,数据分析,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,验证可用,预报误差法参数辨识-松弛的思想,复化三点Gauss-lengend公式求pi。
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说明:里面包含了希尔伯特黄变换的三种方法,还有相关的文献资料说明,能够有助于理解希尔伯特黄变换。
说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。