说明:这个包里面包括了SIFT特征点检测及匹配的Matlab代码,不是那种编译好的exe文件,对于该算法的理解有一定的帮助,另外包含一些测试的图片,有小图和大图,测试大图的时候速度可能有些慢,还有待进一步的优化。不过对于算法学习绰绰有余了。
说明:包含优化类的几个简单示例程序,基于K均值的PSO聚类算法,包括调制,解调,信噪比计算,是一种双隐层反向传播神经网络,用于信号特征提取、信号消噪,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明:背包问题的遗传算法求解。它具有交叉、变异、生存选择等功能。首先,我们有一些基因或个体,通过遗传算法的迭代,选择最能解决问题的染色体。每个人都是我们问题的解决方案。适应度函数用于描述染色体相对于其他染色体的优度。
说明:包括调制,解调,信噪比计算,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含优化类的几个简单示例程序,多抽样率信号处理,仿真效率很高的,包括广义互相关函数GCC时延估计。