说明:Benders分解算法是J.F.Benders在1962年首先提出的,是一种求解混合整数规划问题的算法。Benders分解算法将具有复杂变量的规划问题分解为线性规划和整数规划,用割平面的方法分解出主问题与子问题,通过迭代的方法求解出最优值。 Benders分解算法是一个很常用的算法,用来计算像最小整...
Benders分解法 机组组合
说明:应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...
matlab 矩阵 分解
说明:八数码问题(类似于华容道),是一个有益智力的小游戏,通过空白滑块的移动来将混乱的图案恢复到有序的状态本代码的核心算法通过fortran编写,经过matlab的制图功能进行可视化,解决了任意初始条件下的八数码问题的自动求解过程1、matlab的exe文件在matlab文件夹中,点击打开之后出现gui图...
fortran 九宫 自动 模拟 求解 问题 数码
说明:这个是解决混合像元的程序,是一种非监督的分解程序,自动的从影像中选择端元,首先以非限制分解的结果为初始,以此进行多次迭代过程。本程序与传统的程序不同之处就在于,传统的分解是先进行端元提出,再进行分解,但本程序是自身根据图像进取端元,运用这些端元进行图像的分解。
matlab 分解 混合 随机
说明:基于MATLAB的图像加密解密系统含GUI界面。一、课题名称 基于MATLAB的Arnold和混沌图像加密解密系统 二、课题介绍 该课题采用Arnold和混沌两种算法对彩色图像进行加密、解密操作。同时配备一个GUI可视化界面。 Arnold变换,俗称猫脸变换.。基本思想是对图像矩阵进行有限...
MATLAB 图像加密 图像解密 GUI
说明:MATLAB微积分问题的解析解、函数的级数展开与级数求和问题求解、数值微分、数值积分问题、曲线积分与曲面积分的计算
级数求和-matlab 数值积分 曲线积分 解析-MATLAB 积分
说明:考虑到TSP问题的特点,采用一种受贪婪算法启发的贪婪交叉算子和贪婪倒位变异算子,实验证明,该算法能够极大地提高了算法的收敛速度又保证了最优解的得到,而且具有较好的鲁棒性。下面遗传算法求解TSP的基本步骤: (1)种群初始化。个体编码方法有二进制编码和实数编码,在解决TSP问题过程中个体编码方法为...
matlab 算法 tsp 简单 蚁群 求解 问题 随时 拓展
说明:局部特征尺度分解一种信号处理方法,LCD通过三次样条插值获得光滑的内禀尺度分量(Intrinsic scale component,简称ISC),从本质上解决了ITD分解结果出现毛刺的现象。
LCD信号分解 局部特征尺度 lcd局部特征 LCD ITD
说明:0/1背包问题的贪心优化解法 邓宏涛朱蜘 (江汉大学数学与计算机学院武汉430056) 摘要:介绍了0/1背包问题的基本贪心算法的解决策略,通过对贪心算法的改进和优化,找出0/1背包问题的最优解 的很好近似。
背包问题 贪心 优化解法
说明:自适应动态规划介绍。一种求解动态规划方法HJB方程的自学习控制算法,称其为自适应动态规划算法。所提的算法可以用来解决未知离散时间非线性系统的最优控制问题,同时给出了该控制算法的收敛性证明。算法的实现用到了三个神经网络,在递推的每一步分别用来近似性能指标函数、最优控制律和未知非线性系统。
神经网络 最优问题ADP ADP 最优控制 HJB求解 HJB方程 matlab