说明:利用KNN算法对缺失的数据进行插补
说明:自己实现的一维、二维DFT。优点:变换后的低频分量在中间,弥补了matlab库函数的不足(高频分量在中间)
说明:基于深度图的图像修复,有完整的代码和实验图像。
说明:基于深度图的图像修复代码
说明:D-S证据理论数据融合,一个师兄的毕设,采用累计贡献率的方法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,课程设计时编写的matlab程序代码,是机器学习的例程。
说明:含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型,EI论文源程序,放心使用。
说明:在这段代码中,我们使用一种算法来补偿ISAR雷达的运动误差。这里我们使用JFT工具来补偿旋转误差。在第一步中,我们使用compassate来查找翻译错误