说明：    该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...

RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT

说明：基于小波包能量谱分析的电机故障诊断 小波包是继小波分析后提出的一种新型的多尺度分析方法[1]，解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点，体现了比小波分析更好的处理效果。文章描述了小波包分析方法的基本原理及其实现算法，并从能量分布的角度出发，阐述了在电机故障诊断中，利用小波包分析方法将模糊故障信号进行量...

小波包分析 电机故障诊断 小波故障诊断 模糊故障诊断 fault-motor

说明：基于哈小波的图像稀疏分解与重构。并进行MATLAB仿真。图像为经典lena图像。

小波稀疏分解 lena重构 图像稀疏重构 小波-稀疏 Lena图像

说明：应用背景通过matlab编写经验模态分解，先通过小波包对信号进行降噪，将去噪后的信号进行分解，得到各节IMF分量。 关键技术通过matlab编写经验模态分解可将信号分解为各节IMF分量。与小波分解不同，极大改善了非平稳信号的分解问题

matlab emd 分解 模态 经验

说明：对原始信号进行EMD分解及包络解调，得出包络解调谱，分析出故障频率。

信号包络解调 信号包络谱 emd包络谱 matlab-包络谱 lowersj8

说明：严格耦合波计算麦克斯韦方程数值解的源代码，可以进行周期性的结构的数值求解，可以对一维所有类光栅结构进行求解。

严格耦合波 麦克斯韦

说明：对一幅图像的进行小波包分解，然后提取每一层的系数-image of a pair of wavelet packet decomposition, and then extract the coefficient of each layer

matlab 图像 提取 进行 分解 系数 然后 每一

说明：描述一个卡尔曼滤波问题需要两个模型，一个是描述系统的状态方程，一个是观测方程，观测量通过观测方程与状态变量建立联系，由观测量估计状态值。与其他频域滤波器不同，卡尔曼滤波器不需要观测和估计的历史记录，可以直接在时域进行设计和使用，是一个时域滤波器，适用于处理实时数据。 对于一个运动模型，建立卡尔曼...

观测器 healthyqn 卡尔曼滤波 卡尔曼滤波器源代码 卡尔曼-注释

说明：matlab与simulink通信系统建模与仿真实例分析。 本书系统地介绍了通信建模仿真方法和模型验证技术，并结合作者近年在教学科研中所设计的大量基础的和较深入的建模仿真实例，详细讨论了Matlab/Simulink作为仿真实现平台在电子与通信工程中应用的基本方法、技巧和难点。本书重点讨论了建模仿真...

工程材料 行波解 simulink-book simulink-均衡 synchronization

说明：对一维声音信号利用小波变换进行分解和重构                                                                  

matlab 分解 一维 变换 重构