说明：基于MFCC参数和DTW算法的语音识别算法，对0-9这十个数字的中文发音进行识别。该程序对特定的三个人的声音做训练，并用来识别这三个人之外的30个人的发音，即特定人的集合外的识别，程序中已有语料。
说明：泛函分析[日]吉田耕.pdf （等18本有关泛函分析和数学建模教材）
说明：可以进行圆锥的输出。用鼠标进行放缩，移动等操作。在窗口界面通过输入母线长度和角度，即可生成圆锥图形，方便简单。另外本人还有mfc程序界面来生成圆锥，稍后上传。经本人原创，可以使用
说明：目前最先进的标准粒子群算法，是美国人写的，不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平，目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看，亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进，加入了适应度函数的变化曲线，并提供了多种测试函数，直接用matlab打开就可以运行。
说明：%基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练，也就是提取特征参数
说明：这是用matlab实现的暗通道去雾算法，可运行。分别有十个.m文件，分别实现获取大气光A和透射率T，最后进行暗通道去雾处理。详细情况可参见代码。 这是本人第一次接触图像处理的相关内容，所以代码通俗易懂，适合初学者。借鉴了一些别人的写法，当然也作为一些改动。
说明：目前最先进的标准粒子群算法，是美国人写的，不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平，目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看，亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进，加入了适应度函数的变化曲线，并提供了多种测试函数，直接用matlab打开就可以运行。