说明: KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”,也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:如果一个样本的特征空间中最为临近(欧式距离进行判断)的K个点大都属于某一个类,那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。
说明:PCA人脸识别代码,并含有人脸的识别库。 主要步骤如下: 读取待查找图片 选择构成95%的能量的特征值 训练得到特征脸坐标系 将训练样本对坐标系上进行投影,得到一个 p*M 阶矩阵为参考 测试过程——在测试图片文件夹中选择图片,进行查找测试 最...
说明:数据模型归一化,模态振动,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,人脸识别中的光照处理方法,鲁棒性好,性能优越,加入重复控制。
说明:采用matlab对WSN问题进行求解,算法为PSO算法,采用传感器节点的概率感知模型,迭代150次后能够找到最优解没对区域的覆盖率可达95%以上。代码可直接运行,结果为初始化、覆盖率随迭代次数的变化、最终结果。代码简单易懂,注释详细,适合新手入门