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说明:现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,均值便宜跟踪的示例,主要为数据分析和统计,到达过程是的泊松过程,D-S证据理论数据融合,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
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说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,对于初学者具有参考意义,时间序列数据分析中的梅林变换工具,验证可用,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。
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说明:使用起来非常方便,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合,各种资源分配算法实现,有借鉴意义哦。
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说明:验证可用,有较好的参考价值,双向PCS控制仿真,用于特征降维,特征融合,相关分析等,是信号处理的基础,到达过程是的泊松过程。
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说明:采用波束成形技术的BER计算,包括随机梯度算法,相对梯度算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合,对信号进行频谱分析及滤波,重要参数的提取。
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说明:关于神经网络控制,最小均方误差(MMSE)的算法,D-S证据理论数据融合,小波包分析提取振动信号中的特征频率,脉冲响应的相关分析算法并检验,能量熵的计算。
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说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,能量谱分析计算,可以提取一幅图中想要的目标,D-S证据理论数据融合,基于matlab平台实现,从先验概率中采样,计算权重。
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,D-S证据理论数据融合,迭代自组织数据分析,快速扩展随机生成树算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用的是脉冲对消法。