说明：基于matlab编写的人工蜂群算法，用于求解函数即止，供参考

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说明：基本的人工蜂群算法，通过多个优化函数测试，在非限制性问题的函数优化问题上，人工蜂群算法比常见的启发式算法具有更优越的性能。人工蜂群算法简单易于实现可以提高处理问题的有效性。算法使用较少的参数控制，鲁棒性强。

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说明：应用背景本代码是基于与人工蜂群的数据聚类算法。该代码提供了比K-均值算法更准确的结果。关键技术人工蜂群优化（ABCO）是自然的启发启发式优化方法，这是类似于在自然界寻找食物的方式的蜜蜂，以及优化算法搜索最佳的组合优化问题。 ；通过建模的分区问题作为一个一个优化问题，该聚类算法。

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说明：简单人工蜂群算法的实现与其基本代码，有三个M文件。

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说明：人工蜂群算法解决TSP问题，最优解。

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说明：一种新的蜂群算法，优化能力超强！！！，还可以用于其他应用，例如特征选择当中

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说明：人工蜂群算法的源代码，很好用，可以自己个别的修改下

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说明：很好的一个蜂群算法 基于matlab的源程序 从作者那要过来的。 ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM

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说明：对于多目标优化.人工蜂群算法是最新的函数优化算法。它取决于蜜蜂的共离子行为…与pso不同，它提供了更好的优化；

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说明：国外蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm ，ABC）源码，已通过测试。

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