说明:该算法为蚁群聚类优化算法,效果不错,能够很好的解决问题!!!
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,仿真效率很高的,快速扩展随机生成树算法,做视觉测量的上位机代码,是小学期课程设计的题目,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,是国外的成品模型,多姿态,多角度,有不同光照,包括面积、周长、矩形度、伸长度,计算时间和二维直方图,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:基于蚁群聚类算法的图像边缘检测,好用!!!!
说明:基于遗传算法的改进,在基本遗传算法的基础之上,加入了变异因子,产生变异,从而更快的收敛。