说明：用matlab代码编程实现蚁群算法求解旅行商问题TSP

说明：个人收集ＭＡＴＬＡＢ智能算法合集

Matlab

说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），利用matlab GUI实现的串口编程例子，ldpc码的编解码实现，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，Pisarenko谐波分解算法,cordic算法的matlab仿真。

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说明：包括数据分析、绘图等等,DC-DC部分采用定功率单环控制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，用于图像处理的独立分量分析，一些自适应信号处理的算法，构成不同频率的调制信号。

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说明：蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化

说明：快速扩展随机生成树算法，已调制信号计算其普相关密度，相关分析过程的matlab方法，插值与拟合，解方程，数据分析，有均匀线阵的CRB曲线，多抽样率信号处理。

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说明：一种流形学习算法（很好用），通过matlab代码，应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：毕业设计时整理了一些用蚁群算法实现旅行商问题的matlab源程序，实现了路径优化的目标，以及对城市的全部遍历，值得借鉴和使用。

说明：改进的ACO和PSO算法在TSP中的应用 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization，ACO)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)是两种典型的群体智能算法。由于算法的高效性和易实现性，因此 成为了众学者的研究焦点。目前，这两种算法已被应...

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说明：1.用蚁群算法解决TSP问题，考虑了多目标叠加下的蚁群算法优化思想； 2.首先基于路程最短进行路径规划； 3.其次基于费用最省进行路径规划； 4.基于两种目标组合下的路径规划，采用时间费用模型进行量值等价转换； 希望对有兴趣的朋友有所帮助，欢迎学习交流！

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