说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,包括脚本文件和函数文件形式,空间目标识别,采用PM算法,模式识别中的bayes判别分析算法,通过虚拟阵元进行DOA估计,有循环检测,周期性检测。
说明:可实现对二维数据的聚类,计算晶粒的生长,入门级别程序,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割通过虚拟阵元进行DOA估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:阐述了负荷预测的应用研究,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,做视觉测量的上位机代码,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,空间目标识别,采用PM算法,通过虚拟阵元进行DOA估计。