说明：这是POSHE算法代码，很好用，对初学都很有 帮助，POSHE算法为解决雾天图像低对比度问题, 采用一种插值自适应直方图均衡化算法。该算法不仅避 开了物理模型方法对景物信息的依赖, 而且与其他图像处理算法相比能大幅度降低运算复杂度、消除 块状效应、有效地突出图像细节信息

matlab

说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...

matlab 极限 学习机

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一种噪声辅助数据分析方法,可以动态调节运行环境的参数。

说明：ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出，相比于BP算法复杂的参数设置，该算法结构简单，只需输入隐层节点数即可，输入权值和阈值随机输入成后为固定值，输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定，因此ELM算法属于前馈型神经网络，并且学习速度较快、泛化能力好。

说明：主要对锁相环的各环节进行仿真，能够实现相位的跟踪。

锁相环 simulink 锁相环 锁相环simulink

说明：为考查各种不确定性因素对系统运行的影响，需要大量地重复性潮流计算。结合概率理论形成的概率潮流计算能够充分考虑这些不确定性因素。由概率潮流计算可以得到节点电压、电流、支路潮流的均值、方差、概率密度函数等统计特性，从而更全面地反映系统运行状况。

outjcb 概率潮流 潮流计算 潮流

说明：优秀论论及对应源码。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。因此，电力系统配电网无功优化规划问题的研究，既具有理论意义，又具有工程实际应用价值。配电系统最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题，至今未得到很好的解决。Tabu搜索(T...

优秀论论 电力系统 配电网 无功优化

说明：matlab软件读取不明飞行物文件数据 基于I-Deas的通用测试文件生成可以分为两类：模型文件数据的导出和adf数据的导出。不可能将两组数据都写入一个文件。用模型文件编写的通用文件是几何体、图元和迹线数据。然而，只是为了增加混淆，节点和跟踪线也可以分别以它们自己的文件格式编写。

I-Deas adf uff文件数据

说明：用于对ABAQUS的INP文件进行修改 能够实现基于节点坐标变化的网格的重新划分

ABAQUS INP文件 修改

说明：对信号进行频谱分析及滤波，可以动态调节运行环境的参数，本程序的性能已经超过其他算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括调制，解调，信噪比计算，有详细的注释。

算法 源码 控制 适应 整理