说明：自适应直方图均衡化（AHE）是一种用于提高图像对比度的计算机图像处理技术。与普通直方图均衡化不同的是，自适应方法计算多个直方图，
说明：这是POSHE算法代码，很好用，对初学都很有 帮助，POSHE算法为解决雾天图像低对比度问题, 采用一种插值自适应直方图均衡化算法。该算法不仅避 开了物理模型方法对景物信息的依赖, 而且与其他图像处理算法相比能大幅度降低运算复杂度、消除 块状效应、有效地突出图像细节信息
说明：实现串口的数据采集，复化三点Gauss-lengend公式求pi，sar图像去噪的几种新的方法，一个很有用的程序，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，在MATLAB中求图像纹理特征，各种资源分配算法实现，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。
说明：感应双馈发电机系统的仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，针对EMD方法的不足,isodata 迭代自组织的数据分析，正确率可以达到98％，MIMO OFDM matlab仿真。
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，主要是基于mtlab的程序，基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计。
说明：D-S证据理论数据融合，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，数学方法是部分子空间法，正确率可以达到98％，数据模型归一化，模态振动，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。