说明:lms是最典型的自适应滤波算法,它是基于最小均方误差设计的,具有简单性和鲁棒性,已经被广泛应用于系统识别、信道均衡和回音消除等应用。本代码是利用matlab编程实现lms算法在系统识别中的应用。
说明:自适应滤波器,噪声消除-adaptive filter, noise reduction
说明:LMS(最小均方):最基本的标准ANC algo FxLMS(滤波扩展最小均方):为辅助路径信号(从消除扬声器到用户耳朵的信号)添加一个额外的学习滤波器,以说明相位问题和在实际噪声消除应用NLMS(标准化最小均方)期间添加的音频着色均方(Mean Squares):在LMS的基础上增加简单的自适应更...
说明:工件 (光照归一化技术的鲁棒人脸识别) 工具箱 v 2.0 是 Matlab 函数的集合和脚本旨在帮助研究人员在人脸识别领域工作的。工具箱中制作了作为一种副产品,我的研究工作,是可以免费下载。工件工具箱 v2.0 包括下列光度法归一化技术的实现: 单-规模-retinex 算法,多 scaleret...
说明:各种灵巧噪声干扰(卷积,假目标,C&I等)仿真及论文; 以及抗干扰的一些算法程序。