说明:经典流形学习代码:ISOMAP,用于数据的前期预处理,通过该函数寻找数据的内在结构,然后再在该映射后的上咀上做进一步操作,如分类,回归等。通过在软件工程数据上进行实验,结果显示ISOMAP比PCA效果要好。大家可以放到自己的数据集上测试下
说明:感应双馈发电机系统的仿真,保证准确无误,是学习通信的好帮手,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,利用自然梯度算法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算目标和海洋回波的功率谱密度。
说明:KNN分类器实现原理,与matlab自带KNN分类函数功能相同,便于对KNN原理进行改进实验
说明:通过改进遗传优化适应度函数算法进行小波系数自适应选择,提取与信号最相关的一组小波滤波器系数