说明：自组织竞争神经网络自组织竞争神经网络自组织竞争神经网络自组织竞争神经网络自组织竞争神经网络自组织竞争神经网络自组织竞争神经网络自组织竞争神经网络自组织竞争神经网络自组织竞争神经网络自组织竞争神经网络自组织竞争神经网络自组织竞争神经网络自组织竞争神经网络

说明：正是由于元胞状态的改变使微观组织发生着变化，而元胞状态的改变是基于具体的形核和生长以及捕捉规则，这些规则正是元胞自动机模型的核心，根据结晶过程中的晶粒形核和生长的物理机制建立元胞自动机模型是准确模拟晶体组织的关键。

元胞自动机 晶体组织 微观组织

说明：SOM自组织神经网络是神经网络的一种。个人感觉属于仿生学的一种方法。这种网络是基于生理学和脑科学研究成果提出的。与前向神经网络不同，它是一种无监督的学习。适用于数据聚类。完成自组织特征映射的算法较多。下面给出一种常用的自组织算法： (1)权值初始化并选定

说明：自己写的分割脑组织的程序，用FCM方法分割，可以直接运行

Brain-MRI 脑组织分割 brain-segmentation brain-tissue MRI--组织分割

说明：数据分组处理算法GMDH源代码是自组织数据挖掘的核心算法，具有很强泛化能力，相比回归分析法可以处理小样本数据

GMDH-matlab gmdh 回归分析法 GMDH-code gmdh-source-code

说明：微分方程组数值解方法，迭代自组织数据分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用了小波去噪的思想，在matlab R2009b调试通过，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

matlab

说明：基于自组织数据挖掘的多分类器集成选择的程序

多分类 集成多分类 matlab-GMDH gmdh ensemble-matlab

说明：基于自组织神经网络数据及图像处理，在图像分割中应用极强。很好的源程序。

神经网络matlab 图像-分割 tif 神经网络-图像 神经网络-matlab-分割

说明：用matlab实现动态聚类或迭代自组织数据分析算法（ISODATA）可实现对二维数据的聚类

matlab-isodata 聚类-二维 isodata-数据 ISODATA---matlab isodata-with-matlab

说明：一个基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序

图像聚类SOM som融合 SOM--聚类 聚类融合 som聚类