说明：经典的STAP处理，空时自适应信号处理的典型算法、滤波器和相关参数的仿真，适合空时自适应信号处理初学者对STAP方法的理解与仿真
说明：通过改进遗传优化适应度函数算法进行小波系数自适应选择，提取与信号最相关的一组小波滤波器系数
说明：包括调制，解调，信噪比计算，各种资源分配算法实现，滤波求和方式实现宽带波束形成，调试通过可以使用，用MATLAB实现的压缩传感，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
说明：有小波分析的盲信号处理，用于特征降维，特征融合，相关分析等,各种kalman滤波器的设计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,毕业设计有用，包括调制，解调，信噪比计算。
说明：对于初学者具有参考意义，各种kalman滤波器的设计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,计算时间和二维直方图,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，与理论分析结果相比。
说明：包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用