说明：PCA+Fisher人脸识别，已在ORL人脸库上测试，效果不错
说明：人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。
说明：pca+fisher 人脸识别matlab程序，附加图像数据库，适合简单的人脸识别。
说明：人脸识别Adaboost源代码，用matlab编写实现，使用Adaboost算法进行人脸检测
说明：本代码采用了adaboost算法进行仿真进行人脸检测，很好的给出了仿真图。
说明：使用adaboost方法进行人脸检测，图象库自己添加。
说明：视频图像中的人脸的检测与跟踪的源程序代码
说明：此实验使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。
说明：matlab实现的 人脸检测定位，M文件，较为准确的
说明：人脸检测的程序，效果不错！内附用法说明，调用一张图片，将现实出人脸的边缘。