说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,能量熵的计算,Relief计算分类权重,匹配追踪和正交匹配追踪,是机器学习的例程,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,是国外的成品模型,能量熵的计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有详细的注释。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,能量熵的计算,已调制信号计算其普相关密度,matlab编写的元胞自动机,LDPC码的完整的编译码。