说明：语音信号时域特征提取程序，包含短时平均能量、短时过零率、短时平均幅度

说明：资源描述基于张量的模型能够利用图像等数据的多模式特性，本代码里的张量恢复模型借助张量tucker分解模型，可以提取有稀疏噪声污染数据，例如图像的前后景分离等。

matlab 代码 张量 恢复

说明：使用EEMD对故障信号进行分解，提取不同imf的能量熵，有数据可直接运行。

EEMD 故障信号 imf 能量熵

说明：对HARQ系统的吞吐量分析，LDPC码的完整的编译码，课程设计时编写的matlab程序代码，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，最小均方误差等算法的MSE的计算,各种资源分配算法实现。

算法 智能 一个 例子 天线 各种 波束 形成

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。

算法 智能 测试 源程序 函数 优化

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，数学方法是部分子空间法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，数值分析的EULER法，本程序的性能已经达到较高水平，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

matlab 算法 pso 程序 开发 配置 基于 优化 容量

说明：在声学事件检测中， 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下， 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下， 基于时域特征的识别准确率是88.89%， 基于频域的识别准确率是83.33%， 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,用于图像处理的独立分量分析，大学数值分析算法，MIMO OFDM matlab仿真,仿真效率很高的，重要参数的提取。

matlab 算法 智能 例子 编写 天线 各种 波束 形成

说明：应用背景信号处理，盲信号分离、信号的特征提取，主要用于多个混合信号的盲分离。能消除混合信号之间的相关性，使得分离信号统计独立。关键技术 关键技术如下：通过采用Gram-Charlier多项式展开技术，估计信号的概率密度函数，然后可获得评价函数，可以实现超高斯和亚高斯混合信号的分离。

matlab 分析 分量 独立

说明：进行波形数据分析,使用matlab实现智能预测控制算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，matlab小波分析程序，FMCW调频连续波雷达的测距测角，重要参数的提取。