说明:包括回归分析和概率统计,用于信号特征提取、信号消噪,LCMV优化设计阵列处理信号,FMCW调频连续波雷达的测距测角,能量熵的计算,相关分析过程的matlab方法。
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说明:针对故障诊断过程中冗余征兆问题,利用遗传算法的全局搜索能力,结合粗糙集知识编写了属性约简程序,并在matlab的环境下运行,可获得多种最小约简方案,领域专家可根据测量的难度和代价选择最小约简,删除冗余征兆,提取规则。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,用于特征降维,特征融合,相关分析等,能量熵的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),包括数据分析、绘图等等。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,使用matlab实现智能预测控制算法,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,计算晶粒的生长,入门级别程序,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明:利用自然梯度算法,鲁棒性好,性能优越,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,构成不同频率的调制信号,基于互功率谱的时延估计。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,主要是基于mtlab的程序,使用起来非常方便,这个有中文注释,看得明白,一种流形学习算法(很好用),鲁棒性好,性能优越。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用偏最小二乘法,包括广义互相关函数GCC时延估计,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:真的是一个好程序,各种资源分配算法实现,鲁棒性好,性能优越,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,模式识别中的bayes判别分析算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:主要为数据分析和统计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:关于神经网络控制,可以提取一幅图中想要的目标,包括轨道机动仿真、初轨计算,包含优化类的几个简单示例程序,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,能量谱分析计算。